区域教育大数据应用与实践

北京时间2018年5月30日，“中国基础教育大数据（2016-2017）”蓝皮书发布会暨第四届“互联网+教育”创新周闭幕式在北京世纪金源大饭店举行。 发布会上，《中国基础教育大数据（2016-2017）》蓝皮书正式发布。 本蓝皮书由北京师范大学未来教育高精尖创新中心、江苏省教育信息化工程技术研究中心和北京顶峰科技有限公司联合编写。未来教育高精尖创新学科教育实验室执行主任李晓庆先生中心在发布会上作了《区域教育大数据应用与实践》的主题演讲。 以下为演讲全文：

今天我结合未来教育高精尖创新中心的研究，跟大家分享一下我们在区域层面的做法和现有经验。 我从以下三个方面给大家分享一下：

首先，区域教育大数据应该重点关注哪些点？ 二是大数据在教育领域融合应用的基本路径。 我们中小学的研究成果和大学开发的项目能真正落地吗？ 第三点是介绍一些具体的案例，结合数据后的发现以及对我们有什么启示。

一、区域教育大数据的重点

大数据相关图片

首先通州英语培训机构怎么办，关于大数据，大家可能经常会看到这样的图，每个企业、单位、我们的创业组织都可能有这样的图。 但这些图能否被老师理解是值得关注的。

人脸识别

我们还会看到一些这样的设备，它可以收集人们的表情，并用它来看看人们是否快乐地学习。 但当我当校长的时候，我肯定会想如何将这样的设备应用到我们学校，我是否负担得起，是否真的可以在学校实施？

而且大家也都知道，落地学校的项目可能有很多，有国家平台、区域平台、地方平台。 当我们要推动这些项目的时候，我们就必须解决这样的问题。 我个人记不住多个平台的账号和密码。 今天一个项目，明天一个项目，我该怎么办？

区域教育大数据聚焦

我在这里提出我们的看法，希望今后在地区层面上能够重视这些问题。 第一，我们的老师有没有解读数据、看懂图片的能力，有没有这样的数据素养。 因此，我希望老师和学校管理人员能够将这些分析图片转化为实践依据。 第二，大数据设备、技术、平台能不能买到，能不能直接应用到学校里，能不能买到、好用。 第三，我们要关注这么多平台，平台之间如何整合。 我们从这几点出发，做了一些务实的突破。

2、大数据在区域教育中的融合与应用路径

我们来看看教育大数据真正采集和应用的基本路径。 一方面我们要收集数据，另一方面我们要应用数据。 从汇集数据的角度来看，可能无法汇集所有的数据，但我们希望能够汇集一些数据，应用一些数据，用这些数据来改变教育的现状。 从应用层面来说，落实到具体的学生，落实到具体的学生，如何更好地学，落实到教师如何更好地教，落实到教学和教学上，如何开展区域教研，助力学科整体发展。研究人员。 我们希望在这些点上做一些探索，当然也取得了实际的进展，所以接下来我会分享一些。

大数据在区域教育中的融合与应用路径

我们北师大正在做大数据，助力区域教育质量提升项目。 在北师大这样的大平台下，我们的优势，大学的科学研究、人才培养、社会服务，我们不仅要做好人才培养，做好科学研究，我们更注重社会服务，所以我们有这样一个系统，这个系统叫做“3X3系统”。 为什么我们有这样一个系统？ 大家想一想。 教育中最常见的就是课堂，我教什么科目都是落实到每个老师身上的。 我们以不同的学科为例，开发了这样一个体系，它是从布鲁姆的教学目标延伸出来的九个学科中具体学科能力的表现。 如果你想关注的话，这套书已经正式出版了，直接侧重于学科能力的分析。 结合北京师范大学7年的研究经验，形成了这样一套书籍，供大家参考。

基于学生核心素养的系列研究书籍

有了这样一个体系，我们也希望有一个出发点，就是我们要开发一个大数据平台，这样一个体系和能力标准通州英语培训机构怎么办，直接融入到这个平台中。 我们用它来编码，用它来做标签，用它直接识别资源，这样分析、编码和推荐就可以融为一体。 相当于利用了北师大的科研优势英语培训，直接将我们的科研成果产业化。 这是我们的大理论研究背景。 它也在该地区实施。 大家都知道，项目合作进入地区，一定要关注它能解决什么样的问题。

从北京的角度来看，今年我们将迎来新的中考，之后我们仍然面临着改革。 改革应该重点关注什么？ 注重人的修养、学术能力的形成、身体健康。 所以我们把这些教育改革的要点和我们的平台结合起来，形成了大数据助力区域教育质量改革的项目。 如果我们的项目只是学校的一个平台，我相信你的钱就打了水漂，而且也不会有好的声誉。 这就需要一个引导者，引导者就是引导者，而且是学科专家。 如果只有一名学科专家怎么办？ ，所以要有一个团队。 我们是一个以北京师范大学学科专家为首的研发团队，汇集了整个地区所有有话语权的教学科研人员和骨干教师，共同来做这件事。 目前该项目已在通州实施近两年，在房山实施近一年。

接下来我们看一下具体的，如何从数据层面去整合这样的平台。 我们要面对的是：学校本身已经有很多平台了。 为了防止学生忘记账号和密码，我们使用他的一套教育ID，直接将他在学籍管理云平台上的原始账号导入到我们现有的平台中。 学生无需重新注册，原教育ID可直接使用。

我们也有自己的考试、阅卷、阅读、批改等平台，平台有很多。 这里我们希望用一个ID登录，我们现在就这么做了。 在学生层面，刚才我们提到了买不起装备的问题，那么什么装备是买得起的呢？ 对于学生来说，目前学生持有的手机数量比较多。 我们曾经以通州的一所学校为例。 90%的学生可以拥有自己的智能手机，剩下的10%我们会与学校或相关部门协调。 制度解决方案。 在这样的趋势下，要推动整个地区的改革，就需要用最简单的方法来推动，所以学生只需要有手机就可以了。 教师可以借助笔记本电脑、手机随时移动、跟进。 这就是我们推动平台对接设计的理念。

当然，还要有相应的评价。 这些不是普通的评估。 它们是根据我们刚才介绍的学科专家制定的一套学科能力标准进行编码的。 当我们聚合数据时，我们不会进行无意义的编码，而是以系统和学科的深度对所有这些数据进行编码。 所以从地区层面来说，首先需要统一审查和审核，本身需要用相对权威的标准进行编码区域教育大数据应用与实践，然后再汇总数据。 然后会形成报告给不同层次的学生、老师、家长，这样的代码不仅包括纯粹的能力水平，还包括他的核心素养和理念。 当然，大家都会有疑问，什么是核心素养，核心素养有不同的层次，要结合具体的内容。 我们希望能够记录这些数据，帮助学生了解自己的发展历程。 同时希望可视化报告能够通过多终端、移动端、网页端同时展示，形成相对全面的学生报告。

正如前面提到的，我们经常有一些考试。 事实上，学生在学习过程中需要使用一些工具。 为什么我们需要使用这样一个工具？ 因为学生差异很大，学校之间也有差异，所以我们倾向于在教育相对薄弱的地方引入这样的工具。 当然，这不是让他做题或者温习题，而是让他用这样一套可以系统编码的工具来了解自己的教学效果和教学现状。 当我们应用这样的工具时，我们做了一些有益的实践。 还有综合素质评价。 我们从区域层面提出了应用实践的几个维度。 数据不仅要聚合，更要应用。

就具体应用而言，我们可以看到学科专家并不局限于北师大这所大学。 我们会进行教学实践，教授直接走进课堂，和老师一起研究课堂，促进课堂学习的有效、数据化。 从地区层面来看，我们可以看到这个图表。 这是基于我们汇总数据的分析。 分析结果与学生最终选择的重合率为90%。 通过数据发现其背后的意义一定是方向，进而改变我们教育的现状。

我们还可以通过principal来做细粒度的管理，让一些数据可以传输到principal层面。 我们需要结合一些数据来做一些讨论。 我们希望学生们在这一年中能够看到一些重要的事情。 评估和考试的一些变化。 我们并不是引导大家去关注考试，而是希望通过数据发现一些问题。

再次，我们希望能够为学生提供个性化的服务。 在这么大的平台下，老师能用的就是关注学生是什么样的情况，我是否可以选择某个学生进行个性化推荐。 我们希望在未来的研究中引入一些助教团队。 事实上，老师自己也有很多日常工作。 根据区域诊断和分析的结果，我们有方向、有目的去推广他这个数据的应用，给他推荐资源。 。

3、区域教育大数据实施案例

我们来看看一些具体的实际案例。 我给大家举五个案例：

第一个案例，从我们现在推动整个区域体制的改革来看，我们推动了北京通州、北京房山的教育发展。 其实我们做这个分析的时候，上面其实就是我们选择的某所学校在全区的发展现状。 我们发现它存在于数学、地理、物理和化学学科中。 我们发现他们全都处于全区垫底的位置。 这是一所中等学校。 我们查一下他的小学来自哪所学校，我们会发现他来自三所不同的学校。 学生数理科之所以薄弱，与这三所学校密不可分。 结合数据分析结果通州英语培训机构怎么办英语培训，我们直接定位到初中和小学。 现在我们正在做小学和初中一体化的研究。 事实上，初中的问题并不是初中老师造成的。 可能是小学教育的问题。 这是我们发现的第一个问题。

家庭环境对学生学业成绩的影响

第二个例子，我们分析了通州的诊断数据学英语，发现周末父母陪孩子吃饭时，这样的孩子学习成绩远高于不陪孩子吃饭的孩子。 由此可见，家庭对孩子的学习成绩影响很大。 根据这些分析结果，我们可以直接去参加这个学校召开的家长会。 当然，家长的观念转变需要一段时间。 我们结合了数据来做到这一点。 实际行动。

诗歌考试题

第三个例子，我们想跟大家分享的是，结合具体的区域数据，进行具体的学科教学和研究设计。 我们看到这一页是他们今年一月份期末考卷中的一道题。 本题考察诗歌，让学生分析什么是对这首诗主题的正确理解。 我们发现学生和答案的匹配度很低，然后我们进一步看它考的是什么内容，发现学生背题是可以的，但让学生背诵是学生的弱点。学生总结其中的内容和想法。 为了验证，我们还关注了他在初三一年级测试中的表现，发现还是存在问题。 因此，通过诗歌理解其深层含义是初中生的普遍问题。 我们把这些数据的成果转化为通州语言教研人员的教学和研究方向，直接围绕这些点，让通州区关注他们，引导他们做学科学习和提高。

学校成绩汇总

我想跟大家分享的第四个例子是，我们经常使用大数据来进行比较。 比如我们拿了通州区考试前5名的学校，都是该地区非常好的学校，我们做了进一步的分析。 这个数据就是我们引入了思想品德这个科目。 大家知道，历史、地理、政治、生物等科目刚刚进入中考。 当我们分析它的要点时，我们发现这样的小科目在不同的学校有不同的侧重点。 可以看到第二题中的紫色代表的是通州的某所学校。 通过数据分析，我们发现这个问题是关于实际的事情。 这是一所比较好的学校。 这个学校比较擅长教实用的东西。 显得虚弱。 我们看后面倒数第二个椭圆，发现要求所有学生提炼核心，怎么做题，怎么找答案。 在这一点上，同学们的表现非常好。 这是同一所学校。 因此，这样的学校或许可以推荐备考方法，但在遵循本学科的实际情况来解决问题方面就有点薄弱了。

初中物理最容易问的问题

第五个例子，这是基于北京市中学教师在线辅导大项目的分析。 我们选取了今年去通州区在线向老师提问的学生的一个核心焦点。 研究发现，初中物理学生最常提出的问题主要包括杠杆、气化与液化、内能等。 这是三个最常见的问题。 我们也和一位教了很多年的物理老师交流过，为什么这三个很难学，他给我们反馈了，像气化和液化涉及到热，比如放热和吸热，他自己也没有很懂。生动的理解。 通过这样的分析，我们可以让老师锁定自己的教学重点。 今年6个区的试点全部结束后，我们会给每个区提供这样一个专题分析报告，希望能够重点关注本地区的教育教学、教研工作。 换档。

最后我想给大家一些建议。 事实上，在地区层面上，如果我们想要落实通州英语培训机构怎么办，其实需要注意一些点。 比如，第一是转变观念。 他，你是什么，原因是什么，如何改进。 从这一点来看，角色和观念必须转变，不仅仅是校长，还有学校的教师，包括学校的教研人员。 这个观念必须改变。 当然，还是有方向的。 我们说其实各个企业都做了相应的研究。 这些研究是否适合未来学生的发展。 读书的需求很大，但我们企业如何参与进来呢？ 如果带着逐利的心态去谈论这个项目，学校肯定不会欢迎。 如果我们能配合学校讨论教育问题并帮助他，学校的大门就会向你敞开。 从这个角度来看，我们希望依托数据，对刚需学生进行针对性关注，形成针对性服务。

第三点，数据和素养本身就非常重要。 对于每个老师来说，比如说我们直接告诉他分析结果是什么，老师看不懂图片，那我们如何去推广他的应用。 因此，数据素养本身需要提高，具体情况具体分析，结合学科和我们应用的要点。

四是尝试利用大数据公共服务平台或工具优化教学参与。 我们在推广区域应用方面也存在很多障碍。 老教师很多。 目前，北京部分地区教师老龄化问题相当严重。 我们在推动这样的区域提升时，确实下了很大功夫，做了很多工作。 慢慢让老师看到这个平台真正帮助他解决了哪些问题，而不是给他越来越多的负担，这样他才能继续下去。

第五点是具体活动。 其实，当我们去学校、去地区的时候，我们会发现各种各样的活动，而活动本身也是有其意义的，包括具体的培训、具体的公开课等等。 这样的活动设计可以让学校知道自己能做什么、能干预什么。 这些问题值得我们从区域层面予以关注。 当然，我们也希望企业能够与我们开展协作研究，解决更多的关键问题，比如现在的英语口语问题、在线数学符号运算问题、阅读整本书、促进广泛的地理地图认知等。 它需要商业帮助。 我们希望通过大数据在该地区的应用和实践，能够发现更多问题并协同解决。

以上就是我的分享，谢谢大家。

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