大模型支撑的“全学科AI导师”上岗，一场解放家长的教育革命即将来临

让大模特来给孩子当总导师靠谱吗？

辅导孩子作业是每个家长都注定要经历的“修行”。

“为什么我教了好几次都不能解决问题？”

“我是本科学历，本来以为可以在家辅导孩子，没想到初一就碰壁了。”

相信大家对这句话的上下文一定很熟悉。 工作了一整天，拖着疲惫的身体亲自辅导作业，让很多家长非常头疼。

另外，随着孩子年级的进步英语，课程中的知识点越来越丰富，家长辅导孩子作业也变得越来越困难。 一些简单的问题家长还是可以给你指点一下的，但是说到“一般辅导”，很多家长对知识的理解并不完全，可能无法很好地回答孩子的问题。

其实，面对这个问题，家长不妨寻求外界的帮助。

这两天，大家可能听说了教育领域出现了一位新的明星导师——“小P老师”。

“小P老师”并不是真人，而是能解答各科问题的“AI导师”。 据说，从小学到高中的10个科目中，没有“小P老师”答不出来的题型。

最难能可贵的是，即使涉及到多步推理、难以理解的内容，“小P老师”也能耐心、有引导、循序渐进地讲解。 就这一点而言一对一家教家教英语，确实比大多数家长的心态还要强烈……

孩子们可以向“小P老师”发送文字、语音、图片问题，就像在微信上与真正的导师在线聊天一样自然。 它还比真人响应更及时，并且全天 24 小时在线。

问题是，如何联系“小P老师”？ 经过初步了解，我们知道“小P老师”的“常驻”是新发布的有道AI学习机X20，其超强的教学能力源自“子曰教育模式2.0”。

有道AI学习机X20

“小P老师”也是子阅教育大模式全新升级后的首个落地成果。 与第一代版本相比，有道的子曰教育模型在口语对话、教育场景知识问答、文字处理等诸多能力上都有了很大的提升。

那么，“小P老师”的教学表现究竟如何呢？ 你能担得起“AI普师”的称号吗？

机器之心首次体验了有道AI学习机X20，并从多个维度进行了考察。

一对一，“小P老师”授课题目水平如何？

我一上来就请“小P老师”告诉我一个问题。 “一对一讲课”也是大多数家长最看重的方面。 影响孩子能否清晰理解、是否投入学习、成绩能否有效提高。

每个孩子的学习方式和思维盲点都不同，统一的课堂教学无法匹配每个人的进步。 所以，孩子们最需要的不是学习材料，而是一个懂得因材施教的老师。 也正是因为如此，家长亲自辅导或者聘请一对一辅导老师，为孩子提供有针对性的辅导。

现在，“小P老师”或许可以扮演这个角色：基于大模型的多轮交互能力，“小P老师”一次最多可以支持8轮对话，孩子们可以问是否他们有什么不明白的地方。 而面对问题时，“小P老师”不仅给出简短的标准答案，还提供知识点解析、思路逐步分解、推理等个性化话题服务。

我们可以尝试一道数学应用题：

在这里，“小P老师”采用问题式启发式教学，激发孩子们的思维和主动性。 首先提醒孩子这是一道“循环重复”类型的题，然后给出拆解信息的思路和方法：先确定一个周期有多少颗珠子，然后计算第600颗珠子是第600颗珠子适逢。 确定珠子在循环中的位置。

孩子还不懂没关系，“小P老师”会进一步告诉你如何解决问题：

按照方法解决问题后，“小P老师”会帮忙验证答案，确认思考过程：

最后，针对学生对“循环重复题”的好奇心，“小P老师”还可以介绍背景知识，总结要点。

在与“小P老师”的个性化教学互动过程中大模型支撑的“全学科AI导师”上岗，一场解放家长的教育革命即将来临，孩子们的学习效果得到了最大化。 在这个过程中，我们也能感受到“小P老师”与其他大型对话模特在风格上的差异。 更了解青少年学习知识和认知能力发展的过程英语，愿意用简单易懂的语言与孩子交流。 “沟通”解决问题的思路。

过去，人工智能技术在课程辅导中的应用大多只是提供基于规则和知识点的自适应学习。 但生成式大模型在意图理解和自然语言交流方面带来了突破，有望实现真正的“因材施教”。

一方面，大型模型可以更好地理解开放式对话。 比如，在提问的过程中，孩子的表达可能不是那么清晰。 以前的AI可能很难理解这样的开放式表达，但如今的大型模型有能力准确理解青少年在学习过程中的不完整表达，并将获得的信息与知识文档中的内容进行匹配，并有针对性地做出反应给出。

另一方面，随着上下文窗口技术的突破，大型模型可以更全面地理解上下文并处理更复杂的任务和需求。 在与孩子的互动中，子阅教育模型2.0更长的上下文窗口帮助“小P老师”更好地处理对话的上下文信息，并生成更连贯、准确、全面的答案。

不起眼的“离骚”、“小P老师”居然让我明白了

我们知道，对于习惯了现代汉语语言体系的孩子来说，充分理解古代作品往往是困难的，在回答文言问题的过程中必然会遇到很多困难：句子切分问题、常见知识背景等。古代文化、通气文字的混乱、翻译技巧等。

研究人员对多个大型模型进行了评估，其中古汉语是最具挑战性的任务之一。 虽然古文很难理解，但对于已经擅长“语言”的大模型来说，并不是难以克服的问题。 具体来说，通过引入高质量的专有数据集，通过监督微调定制基础语言模型，然后借助人类反馈强化学习方法进行改进，可以快速弥补模型在古汉语方面的能力不足。

《小P老师》的优势在于，它不仅可以翻译成现代汉语，还可以提供文化背景知识的讲解和知识点的解析。

俗话说“酒量大，读好《离骚》，方可称为名人”。 不过这首先秦抒情长诗太难懂了，所以请“小P老师”帮忙解释一下：

不仅是中国古代文本，任何长文本内容，大模型的理解能力都比普通人类教师强。 这是因为大型模型擅长理解和处理长文本、大规模数据集或大型知识库。 即使教材内容不断更新，涉及的背景知识发生变化，大模型也能实现持续学习。

是否可以使用多模式输入来提问？

众所周知，各科的题型非常多样。 例如，数学题包括公式和几何形状，物理题包括力分析图一对一家教家教英语，化学题包括分子结构等。这就要求“AI导师”需要具备与人类老师相同的技能。 多模式内容识别能力。

过去一年来，大模型技术在多模态任务上取得了诸多突破，但实际场景中的多模态识别仍然存在多种形式的挑战。 例如，文本不一定会出现在标准化印刷中。 输入图像的“变形”、“阴影”等因素也会增加识别和理解的难度。 又比如，“多图像交织对话”可能会出现在不同学科的试题中。 该模型需要比较多个输入图像并理解与图像相关的问题，并据此生成答案和解释。

“小P老师”的一大亮点是支持全输入场景识别，包括文字、图片、音频等多种形式的输入问题。

例如，如果您向“小P老师”发送一张模糊的照片，则无需询问额外的问题。 它可以立即分析问题的含义和解决方案。

该功能源于“子阅教育模式2.0”多模态能力的进步。 尤其是涉及复杂图像和文字输入的任务，“小P老师”表现同样出色。

大模型之所以能够展现出强大的图像和文本理解能力，与其自身的多模态上下文学习（in-contextlearning）能力密切相关。 与传统的视觉推理模型相比，多模态大模型在大规模预训练中学习了丰富的开放世界知识，并且可以用零或很少的样本泛化到未见过的物体或概念。 。 具体来说，只要在训练过程中给出一些图像-文本对作为示例一对一家教家教英语，大型模型就可以将任务转移到看不见的问题。

比如，面对包含图像的数理化试题，“小P老师”不仅能识别图像中的文字，还能准确捕捉图像与文字之间的语义关联。

看来父母终于可以解放了。 当然，在“小P老师”无所不能的情况下一对一家教家教英语，我们并不建议家长完全放开孩子的学习。 毕竟这也是拉近亲子关系的重要组成部分（狗头）。

这是人工智能将接管所有科目教学的时代吗？

至此，我们已经基本了解了“小P老师”的教学技巧。 然而，孩子的学习过程中还有另一个艰巨的挑战：“通用课程辅导”。

任何人工智能解决方案想要在教育领域得到更好的落地，培养通用认知能力是必须突破的关键点。 “AI总导师”必须拥有海量的知识储备、综合能力良好，才能够应对各学科的问题。

今年以来，GPT-4率先证明大模型可以掌握多学科知识，并在律师资格、SAT、GRE等各项考试中取得了优异的成绩。 如今，我们知道，这位“全才”不仅可以用来通过考试，还可以在教育领域发挥巨大的作用。 就像“小P老师”一样，他可以为学生提供个性化的学习支持，解答问题，为中小学任何科目提供讲解和指导。

无论是GPT-4还是“小P老师”，之所以能胜任全学科任务，本质上与大模型“善于学习知识”的特性密不可分。

人类认知受到生物智能本质的限制，导致认知能力存在天花板。 对于普通人来说，要精通某一领域的教学并不容易。 大模型是一个相当庞大的知识容器，可以提炼和吸收海量的多学科知识，获得非常强大的认知能力。 至少可以成为中小学课程教学领域的“多面手”。

目前有一些有效的方法让大模型“通用”：一是利用指定的数据集对大模型进行微调，在短时间内获得通用能力； 另一种是最近流行的一种方法，利用RAG（检索增强生成）技术和专有数据源的信息来补充文本生成，可以让大型模型快速吸收插件知识库并保持知识更新和迭代。

思维超前一步，大型模型的这种通用能力也使它们有资格在教学中发挥类似于人类教师的“评分”作用。 只要写出标准化的评估标准和分步的评估流程，大模型就能快速适应评估流程，帮助孩子纠正错误，培养更好的思维方式。

从长远来看，大规模模型技术支撑的“AI全科辅导”必将为教育行业带来深刻变革。

话虽如此，学习机毕竟是电子产品，家长也应该从硬件角度考虑。 有道AI学习机X20也在多方面做出了努力：为了模拟纸质材料的学习体验，X20采用定制墨迹模式搭配高清磨砂涂层护眼屏，叠加六大护眼功能。 X20还配备了4096级压感智能书写笔，在孩子沉浸解题的同时充分保护视力。

X20还首创了“三合一”模式，它既是学习机，又是训练机学英语，更是孩子的专属电脑。 学习机模式下，X20提供“5.3”战略合作资源，内置大量同源正版试题供高中高考选择； 在电脑模式下，可以使用独创的专用智能键盘和内置的键盘输入练习软件来规范打字指法。

除了“小P老师”之外，新一代虚拟口语私人导师Hi Echo也是X20内置的大模原生应用，完成了虚拟人像、场景、对话能力的全面升级、教学模式：Hi Echo 2.0版本新增“口语评分”功能，并新增虚拟人像供用户灵活选择。 此外，考虑到学生的学习进度和英语水平，Hi Echo 2.0设计了更加多元化和深入的对话场景练习。 同时，基于“子曰教育模式”的技术支撑，有道AI学习机X20还提供全题型语法强化教学，包括阅读理解、作文批改等功能。

在大模型风起云涌的今年，不少研究者指出，教育领域是大模型落地的最佳场景之一。

现在，我们从“小P老师”身上看到了教育领域大规模模式落地的未来形态。

在教学过程上，它改变了传统的“简单分配学习资源”的方式，提供了一种通过讨论和问答来引导孩子培养自主学习能力的方法。 还可以根据问题“对症下药”，有针对性地推送相关知识。 ，实现了从“一张脸千人”到“一张脸千人”的跨越，而这也正是我们千百年来所追求的教育理念。

在教学模式方面，由于大模型具有较强的知识迁移和组合创新能力，可以实现不同学科和技能的全面集成和取长补短，使人工智能与教育的结合不再局限于某一学科和环节。 。 通用大模型所产生的泛化能力和生成能力，大大降低了教学工作所需的人力成本，也将催生新的教育形式。

同时我们可以看到生成式大模型在更多领域不断取得突破，比如基于文本的图片、基于文本/图片的视频、基于文本/图片的3D等方向。 这些新技术也有望融入“AI导师”的能力，衍生出新的多模态沟通方式，让AI在教育领域的应用场景更加丰富，提供更多价值。

随着生成式人工智能技术的不断进步，教育范式必将发生一场全面的革命。